Jak pisać instrukcje dla AI? Przykłady dobrych i złych praktyk w pisaniu promptów

Czym jest dobry prompt?

Dobry prompt to klucz do efektywnej komunikacji z ChatGPT. To precyzyjne i zrozumiałe polecenie, które kieruje model w stronę oczekiwanej odpowiedzi.

Wyobraź sobie, że rozmawiasz z bardzo inteligentnym, ale literalnym asystentem. Musisz mu dokładnie powiedzieć, co chcesz, ponieważ ChatGPT "myśli" inaczej niż człowiek. Dlatego tak ważne jest, by formułować prompty jasno, konkretnie i z odpowiednim kontekstem.

Dobry prompt charakteryzuje się kilkoma cechami. Przede wszystkim, jest jasny: nie zawiera niejednoznacznych sformułowań i jest łatwy do zrozumienia. Po drugie, jest precyzyjny: określa dokładnie, o co pytamy i jakie informacje chcemy uzyskać. Po trzecie, jest konkretny: zawiera szczegóły, które pomagają ChatGPT zrozumieć kontekst i udzielić trafnej odpowiedzi. Wreszcie, dobry prompt zawiera odpowiedni kontekst: wprowadza ChatGPT w temat i dostarcza mu niezbędne informacje. Bez tych elementów, nawet najbardziej zaawansowany model językowy może generować odpowiedzi, które są nieadekwatne, niekompletne lub po prostu błędne.

Reasumując do stworzenia dobrej instrukcji potrzebne jest:

Rola: Określ, w jaką rolę ma wcielić się ChatGPT.

• Czy ma być ekspertem, doradcą, a może kreatywnym pisarzem?

Zadanie: Opisz, co konkretnie chcesz, żeby ChatGPT zrobił.

• Czy ma napisać tekst, odpowiedzieć na pytanie, wygenerować kod, a może coś innego?

Kontekst: Podaj niezbędne informacje i tło, które pomogą ChatGPT zrozumieć Twoje intencje. Im więcej kontekstu, tym lepiej.

Ograniczenia (opcjonalne): Jeśli chcesz, możesz dodać ograniczenia dotyczące długości, formatu lub stylu odpowiedzi.

Przykłady (opcjonalne): Jeśli to pomoże, możesz podać kilka przykładów oczekiwanych odpowiedzi.

Przykład użycia formuły

Rola: Ekspert w dziedzinie marketingu

Zadanie: Napisz 5 chwytliwych sloganów dla nowej marki kawy

Kontekst: Kawa jest organiczna, Fair Trade i ma delikatny, czekoladowy posmak. Marka nazywa się "Czekoladowa Kawa".

Ograniczenia: Slogany powinny być krótkie i łatwe do zapamiętania.

Przykład: "Czekoladowa Kawa: Rozpłyń się w czekoladowej rozkoszy."

Jak może wyglądać gotowy prompt dla tego przykładu?

"Wciel się w rolę eksperta w dziedzinie marketingu i napisz 5 chwytliwych sloganów dla nowej marki kawy. Kawa jest organiczna, Fair Trade i ma delikatny, czekoladowy posmak. Marka nazywa się "Czekoladowa Kawa". Slogany powinny być krótkie i łatwe do zapamiętania. Przykład: "Czekoladowa Kawa: Rozpłyń się w czekoladowej rozkoszy."

Pamiętaj, że ta formuła to tylko punkt wyjścia. Możesz ją modyfikować i dostosowywać do swoich potrzeb. Najważniejsze to eksperymentować i sprawdzać, co działa najlepiej w Twoim przypadku.

Dobre praktyki pisania promptów

Pisanie skutecznych promptów to umiejętność, którą można rozwijać. Oto kilka dobrych praktyk w formie listy, które pomogą Ci w tworzeniu precyzyjnych i efektywnych poleceń dla ChatGPT:

• Zacznij od celu:
  • Zanim zaczniesz pisać prompt, zastanów się, co chcesz osiągnąć.
  • Jaki rodzaj informacji chcesz uzyskać?
  • Czy chcesz, żeby ChatGPT napisał tekst, odpowiedział na pytanie, a może wygenerował kod?
  • Określenie celu pomoże Ci w sformułowaniu precyzyjnego polecenia.
• Bądź precyzyjny:
  • Unikaj ogólnych stwierdzeń i niejasnych sformułowań.
  • Im więcej szczegółów podasz, tym lepiej ChatGPT zrozumie Twoje intencje.
  • Zamiast pisać "Napisz coś o psach", napisz "Napisz krótki artykuł o rasach psów, które są odpowiednie dla rodzin z dziećmi."
• Dodaj kontekst:
  • Wprowadź ChatGPT w temat, podaj tło i niezbędne informacje.
  • Jeśli pytasz o coś, co wymaga wiedzy specjalistycznej, upewnij się, że ChatGPT ma dostęp do tych informacji.
• Używaj prostego języka:
  • Unikaj żargonu, zawiłych konstrukcji gramatycznych i skomplikowanych słów.
  • Im prostszy język, tym łatwiej będzie ChatGPT zrozumieć Twój prompt.
• Eksperymentuj:
  • Nie bój się próbować różnych wersji promptu.
  • Czasami wystarczy zmienić jedno słowo, żeby uzyskać zupełnie inną odpowiedź.
  • Testuj różne sformułowania i sprawdzaj, które działają najlepiej.
• Iteruj:
  • Analizuj odpowiedzi ChatGPT i modyfikuj prompt, aby uzyskać lepsze rezultaty.
  • Pisanie promptów to proces iteracyjny.
  • Często trzeba kilka razy poprawić prompt, żeby uzyskać satysfakcjonującą odpowiedź.

Pamiętaj, praktyka czyni mistrza. Im więcej będziesz pisał promptów, tym lepiej będziesz w stanie formułować precyzyjne i skuteczne polecenia.

Przykłady dobrych i złych promptów

Aby lepiej zrozumieć, czym jest dobry prompt, przyjrzyjmy się kilku przykładom.

Złe prompty:

• "Napisz coś o kotach."
  • To bardzo ogólne polecenie. ChatGPT może odpowiedzieć na wiele sposobów, na przykład pisząc o historii kotów, ich rasach, sposobie odżywiania, albo o popularnych memach z kotami. Nie wiemy, o co dokładnie chodziło autorowi promptu.
• "Porównaj dwa telefony."
  • Znowu, brakuje precyzji. Jakie telefony mamy porównać? Pod względem jakich parametrów?

Dobre prompty:

• "Napisz krótkie opowiadanie o kocie, który podróżuje po świecie i przeżywa niesamowite przygody. Kot ma na imię Mruczek i jest rasy syjamskiej. Opowiadanie powinno być napisane w stylu humoru i zawierać elementy fantasy."
  • Ten prompt jest znacznie lepszy, ponieważ jest precyzyjny i zawiera konkretne Wiemy, że chodzi o opowiadanie, o konkretnym kocie, o jego rasie i imieniu. Znamy również oczekiwany styl i gatunek literacki. Dzięki temu ChatGPT ma znacznie większe szanse na wygenerowanie odpowiedzi, która będzie zgodna z oczekiwaniami.
• "Porównaj iPhone 13 i Samsung Galaxy S22 pod względem jakości aparatu, wydajności baterii i ceny. Przedstaw tabelę z porównaniem parametrów."
  • W tym przypadku, określiliśmy konkretne modele telefonów i kryteria porównania. Dodatkowo, poprosiliśmy o przedstawienie wyników w formie tabeli, co ułatwi czytanie i porównywanie informacji.

Te przykłady pokazują, jak ważne jest precyzyjne formułowanie promptów. Im więcej szczegółów podamy, tym większa szansa, że ChatGPT wygeneruje satysfakcjonującą odpowiedź.

Techniki: Chain-of-thought i Few-shot learning

Pisanie skutecznych promptów to nie tylko kwestia intuicji, ale również wiedzy i umiejętności korzystania z odpowiednich technik promptowania. Oto dwie z nich:

Techniki:

• Chain-of-thought prompting (łączenie myśli):
  • To jak prowadzenie ucznia za rękę, krok po kroku, do rozwiązania problemu. Zamiast dawać mu od razu całe zadanie, dzielisz je na mniejsze kroki i podpowiadasz, jak je wykonać.
  • Pomaga ChatGPT lepiej zrozumieć kontekst i wygenerować bardziej trafną odpowiedź.
• Few-shot learning (uczenie na kilku przykładach):
  • To jak pokazywanie uczniowi przykładów rozwiązanych zadań. Uczeń widzi, jak należy rozwiązywać podobne problemy i na tej podstawie próbuje samodzielnie rozwiązać nowe zadanie.
  • Pomaga ChatGPT zrozumieć intencje i wygenerować podobne rezultaty.

Generalnie chodzi o to, aby w pewien sposób "nauczyć" model, czego od niego oczekujemy. Wyobraź sobie, że ChatGPT to uczeń, a Ty jesteś nauczycielem. Uczeń uczy się najlepiej na przykładach, prawda? Właśnie o to chodzi w tych technikach.

Przykład: Platformy inwestycyjne dla inwestorów giełdowych

Załóżmy, że chcesz, aby ChatGPT stworzył plan inwestycyjny dla osób inwestujących na giełdzie. Możesz użyć techniki chain-of-thought prompting, aby poprowadzić model przez proces tworzenia planu:

Ty: Stwórz plan inwestycyjny dla osoby, która chce inwestować na giełdzie.

ChatGPT: Jasne, potrzebuję więcej informacji. Jaki jest cel inwestycyjny, horyzont inwestycyjny i akceptowany poziom ryzyka?

Ty: Cel inwestycyjny to długoterminowy wzrost kapitału, horyzont inwestycyjny to 10 lat, a akceptowany poziom ryzyka to umiarkowany.

ChatGPT: Dobrze, w takim razie proponuję następujący plan: ... (tutaj ChatGPT generuje plan)

Ty: A co z dywersyfikacją portfela i strategią rebalansowania?

ChatGPT: Już dodaję te informacje: ... (tutaj ChatGPT uzupełnia plan)

Możesz również użyć techniki few-shot learning, podając ChatGPT kilka przykładów planów inwestycyjnych dla różnych profili inwestorów. Model na podstawie tych przykładów będzie mógł stworzyć plan inwestycyjny dostosowany do konkretnych potrzeb.

"Utwórz plan inwestycyjny dla osoby, która chce inwestować na giełdzie.

• Przykład 1:
  
  
  • Cel inwestycyjny: Emerytura
  • Horyzont inwestycyjny: 30 lat
  • Akceptowany poziom ryzyka: Niski
  • Plan:
    • 80% obligacje
    • 20% akcje dywidendowe
    • Rebalansowanie co 5 lat
  • Przykład 2:
    
    
    • Cel inwestycyjny: Kupno domu za 5 lat
    • Horyzont inwestycyjny: 5 lat
    • Akceptowany poziom ryzyka: Średni
    • Plan:
      • 50% akcje
      • 30% obligacje
      • 20% nieruchomości
      • Rebalansowanie co roku

Nowe zadanie

• Cel inwestycyjny: Długoterminowy wzrost kapitału
• Horyzont inwestycyjny: 10 lat
• Akceptowany poziom ryzyka: Umiarkowany"

Pamiętaj, że to tylko przykłady. Możesz dowolnie modyfikować i łączyć te techniki, aby osiągnąć pożądany efekt.

Która opcja jest lepsza? To zależy od Twoich preferencji. Jeśli wolisz mieć wszystko od razu, wybierz opcję z jednym promptem. Jeśli wolisz bardziej interaktywny proces i chcesz mieć możliwość zadawania pytań i doprecyzowywania, wybierz opcję dialogu.

Na sam koniec warto pamiętać, że tworzenie skutecznych promptów to klucz do odblokowania pełnego potencjału ChatGPT. Pamiętaj o kilku kluczowych zasadach:

• Precyzja: Im dokładniej określisz swoje oczekiwania, tym lepiej ChatGPT zrozumie Twoje intencje.
• Kontekst: Wprowadź model w temat, podaj niezbędne informacje i tło.
• Prostota: Unikaj skomplikowanego języka i zawiłych konstrukcji.
• Eksperymentowanie: Nie bój się testować różnych wersji promptu i sprawdzać, co działa najlepiej.
• Iteracja: Analizuj odpowiedzi i modyfikuj prompt, aby uzyskać jeszcze lepsze rezultaty.

Stosując te zasady i korzystając z dostępnych narzędzi i technik, możesz osiągnąć mistrzostwo w pisaniu promptów i w pełni wykorzystać możliwości ChatGPT. Pamiętaj, że to proces, który wymaga praktyki i cierpliwości, ale efekty są zdecydowanie warte wysiłku.